07 jul

Inteligência Artificial na Prática

Inteligência Artificial do Zero ao Deep Learning. Venha entrar no mundo de Inteligência Artificial e Machine Learning aprendendo como usar as principais ferramentas do mercado como Scikit-learn e TensorFlow com Keras. Isso tudo em um curso que visa contar o por trás dos algoritmos com estatística, matemática e muito aprendizado prático.

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local

Em Rio de Janeiro

My Office - Città America

Endereço:

Av. das Americas, 700, Bloco 7, Barra da Tijuca

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data e hora

07, 14, 21, 27 de julho e 04 de agosto de 2019

domingos e sábado

Horário:

09h às 18h

Carga horária:

40h

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pré-requisitos

Conhecimentos:

Conhecimento sobre lógica de programação; Ter usado uma linguagem de programação para resolver um problema.

Material para a aula:

é necessário levar o seu notebook.

detalhes da turma

inclui

• Turma com até 15 alunos

• 40 horas de aula presencial

• Espaço em aula para discussão de projetos

• Certificado de conclusão

valor

conteúdo do curso

Introdução a deep learning e projeto final

Aprender sobre a nova fronteira do mundo da Inteligência Artificial é um grande desafio, vamos focar em mostrar os conceitos por trás e em um aplicação bem popular que é a detecção de objetos.

saiba mais

Nesse dia iremos focar em como Deep Learning tem revolucionado o mundo de Inteligência Artificial, sendo aplicado em serviços nunca antes imaginados, vamos descobrir uma nova matemática por trás desses conceitos e como podemos aplicar ele para velhos problemas. Nesse dia iremos dedicar uma parte da aula para a construção de um projeto todo seu.

AutoML

Um dos maiores desafios atuais do mundo de Machine Learning é gerar um modelo que aprende sozinho ou usar um modelo sem nem dizer qual modelo é.

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Existem várias iniciativas que visam gerar modelos preditivos sem necessariamente dizer qual modelo será aplicado. Um outro ponto bem importante no mundo de machine learning é fazer os modelos que nós aprendemos serem ajustados automaticamente e aprenderem consigo mesmo.

Aprendizado não supervisionado

Como você consegue segmentar coisas a partir das suas características mais importantes? Vamos também aprender como gerar um modelo de Recomendação de conteúdo.

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Aprender processamento de linguagem natural (NLP) é um dos maiores desafios desse mundo, aplicar isso em português é um grande desafio, nessa parte do curso vamos ensinar técnicas que facilitam essa abordagem. Como aprenderemos a tratar a nossa lingua de forma "matemática" vamos aplicar esse conhecimento para construir um modelo que visa saber recomendar os melhores conteúdos de um site como acontece no Netflix e Amazon, por exemplo. Além de nos ajudar a gerar uma recomendação de conteúdo o NLP vai nos ajudar a criar um caminho para criar agrupamentos (clusterização) de usuários e itens.

Aprendizado Supervisionado

Como você pode gerar modelos preditivos? Como criar sistemas que aprendem com respostas do passado para prever os próximos passos.

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No mundo de Machine Learning os primeiros passos são pelas técnicas mais tradicionais como: Regressão e classificação. Aprendizado supervisionado é a técnica de construção de modelos que aprendem tentando um gabarito com resposta para validar, a partir dessa validação podemos prever os próximos passos sem olhar ele. Além de ser tradicional é uma técnica muito eficiente, nesse passo também vamos contar como analisar o resultado de um algoritmo preditivo.

Análise de Dados e Introdução a Inteligência artificial

Introdução aos conceitos de Machine Learning, IA e como Python Pandas é ótimo para analisar dados.

saiba mais

Introdução à Python Pandas para leitura e exibição de dados, com foco em entender o conhecimento dos alunos na manipulação de dados no Python e introdução aos conceitos mais importantes no mundo de Machine Learning/Inteligência Artificial.

instrutores para esse curso

foto do Gabriel Amazonas

Gabriel Amazonas

Engenheiro de Software na Zoop com passagens pela BigDataCorp e Udacity. Possui experiência em análise de dados e em projetos envolvendo Visão Computacional e Deep Learning. Entusiasta de comunidades de programação e tecnologia, acredita fortemente que programar é para todos. Viciado em Coca Zero e pai do T'Challa.

foto do Gabriel Cardoso

Gabriel Cardoso

Desenvolvedor de software atuante como analista de Big Data na Globo.com. Trabalha atualmente no time responsável ao profiling dos usuários dos portais do Grupo Globo. Evangelista de Python com um extenso background de desenvolvimento web fullstack em grandes portais como Globoesporte e Gshow.

foto do Susana Bouchardet

Susana Bouchardet

Engenheira de Computação formada pela UERJ. Participou como palestrante e monitora de eventos voltados para inclusão de mulheres na tecnologia, como Women Techmakers e Django Girls. Atualmente é mestranda em Inteligência Artifical na PUC-RJ e trabalha na área de BigData, no time que desenvolve algoritmos de recomendação na Globo.com.

foto do Tiago Motta

Tiago Motta

Com 20 anos de experiência no desenvolvimento de softwares em diversas linguagens e plataformas, nos últimos seis anos vem trabalhando com Big Data e Machine Learning na criação de sistemas de recomendação, segmentação publicitária e identificação de churn. Após um longo período no time da Globo.com, atualmente é engenheiro de machine learning na OLX.

foto do Felipe Ferreira

Felipe Ferreira

Mestre em Machine Learning pela UFAM. Possui 14 anos de experiência em tecnologia e desde 2010 trabalha com BigData e Machine Learning. Foi palestrante convidado na JupyterCon em NY. Atualmente é doutorando em IA na PUC e trabalha com pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de deep learning para personalização e recomendação de conteúdo na globo.com.

foto do Diogo Munaro

Diogo Munaro

Mestre pela UFRJ em Inteligência Artificial. Teve seu último artigo publicado e citado na RecSys. Sua última empresa teve investimento e foi acelerada no campus do Google em Londres. Em 2017 foi convidado para palestrar na JupyterCon NY e atualmente é doutorando pela PUC/RJ.

foto do Yan Werneck

Yan Werneck

Data Scientist na equipe de Sistemas de Recomendação em Big Data na Globo.com. Atua também como consultor de estatística, machine learning e ciência de dados em geral para a equipe de Big Data; e está terminando o curso de estatística pela UFRJ.

foto do Gláucia Esppenchutz

Gláucia Esppenchutz

Cursando pós-graduação em Ciência de Dados pela PUC/MG, atualmente trabalha com arquitetura de soluções cloud e Big Data. É entusiasta da comunidade Python e da cultura de dados; Já participou da organização da PyLadies Rio e da monitoria de eventos de inclusão de pessoas na área de tecnologia.

foto do Gabriel Mendonça

Gabriel Mendonça

Mestre e Engenheiro de Computação formado pela UFRJ. Um dos fundadores da startup TGR de medição de qualidade de banda larga. Autor de artigos científicos na área de IA aplicada a Redes de Computadores. Atualmente é doutorando na COPPE/UFRJ, pesquisando aplicações de Machine Learning em Segurança Cibernética.

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Solucione problemas do seu dia a dia de mercado utilizando Python e Jupyter em um ambiente exclusivo na Cloud.

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Aumente sua rede de contatos com os melhores profissionais de Big Data e Data Science da sua cidade e aprenda em um ambiente perfeito para o desenvolvimento de ideias.

ambiente descontraido

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Aprenda rápido, de forma dinâmica e descontraída: nós sabemos que uma aula comum não é o que você quer depois de um dia cheio.

perguntas frequentes

1

O que é o Data Bootcamp?

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O Data Bootcamp é uma empresa que tem como foco trazer o conhecimento sobre o mundo dos dados. Trazemos esse conhecimento de forma prática, pois nós acreditamos que a teoria pode ser explicada de uma forma mais clara quando inserida em um propósito. Para isso trazemos desafios do dia-a-dia dos nossos instrutores para as aulas tornando-as dinâmicas e únicas.

2

Qual o público?

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Todos que querem conhecer ou aprimorar seu conhecimento sobre Data Science e Big Data. Alguns cursos têm pré-requisitos, eles ficam descritos na página do curso. Qualquer dúvida entre em contato conosco.

3

Vocês fazem cursos personalizados?

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Sim, nós projetamos cursos personalizados, desenhados junto com você para melhor atender às necessidades da sua empresa. Vamos criar juntos? Entre em contato!

Contato

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