20 jan

Introdução a Data Analytics

O processo de decisão baseado em dados têm se mostrado um grande diferencial para empresas que querem crescer de forma rápida e consistente. Não há mais espaço para achismos e, nesse sentido, esse curso tem por objetivo ensinar os passos que a maioria dos profissionais de dados fazem para resolver problemas de maneira Data Driven.

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Em BRASIL

ONLINE BOOTCAMP

Endereço:

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data e hora

7 aulas de 20/01 a 10/02

sábados das 9h30 às 17h e quartas das 19h às 21h

Carga horária:

32h

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pré-requisitos

Conhecimentos:

Não é preciso nenhum conhecimento prévio na área de análise de dados.

Material para a aula:

Este é um curso online. Recomendamos que faça pelo computador e que tenha uma conexão de internet estável.

detalhes da turma

inclui

• Turma com até 14 alunos

• 32 horas de aula

• Espaço em aula para discussão de projetos

• Certificado de conclusão

valor

conteúdo do curso

Boas vindas e o que é Data Analysis

Conheça alguns conceitos e profissões da área de análise de dados e conheça a equipe de instrutores da turma.

saiba mais

Em nosso primeiro encontro, vamos fazer uma apresentação sobre o mercado de Data e suas profissões, além de todos os temas que você aprenderá durante o curso e o cronograma das aulas.

SQL e Dashboards

Nessa aula, você terá uma visão geral sobre o processo de resolução de problemas utilizando dados.

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Neste módulo, iremos utilizar desde SQL e um banco de dados até a construção de Dashboards, mostrando as vantagens, desvantagens e importância de cada um desses passos, tudo visando a resolução de um problema de negócio específico.

Mentoria de grupo e resolução de exercícios I

Conteúdo na prática!

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Neste ponto do curso, vamos rever o que você aprendeu na aula sobre SQL e Dashboards, corrigir exercícios e abrir um espaço para mentoria, onde você poderá debater com o instrutor sobre como aplicar esse conhecimento na vida real, além de tirar suas dúvidas.

Análise de Dados com Pandas e Visualização de Dados com Plotly

Neste módulo, você vai aprender como explorar e visualizar seus dados no Python.

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Nesta aula, usaremos Pandas para ler dados de fontes diversas, explorar e fazer transformações nesses dados, e usaremos Plotly para, além de entender o comportamento dos dados de maneira visual, também conseguir obter insights de forma mais fácil.

Mentoria de grupo e resolução de exercícios II

Conteúdo na prática!

saiba mais

Nesta aula vamos fazer uma revisão do que você aprendeu na aula Estatística, Visualização de Dados em Python e Machine Learning, corrigir exercícios e abrir um espaço para mentoria, onde cada aluno poderá expor suas dificuldades ou discutir com o instrutor soluções para casos práticos do seu dia a dia.

Estatística e Machine Learning

Estatística e Machine Learning são essenciais na vida de todo analista de dados.

saiba mais

Nessa aula, utilizando Estatística, vamos aprender a tirar conclusões confiáveis sobre o passado, que gerarão insights e hipóteses que nos ajudarão, juntamente a modelos de Machine Learning, a realizar previsões sobre o futuro.

Mentoria de grupo e resolução de exercícios III

Conteúdo na prática!

saiba mais

Nesta aula vamos revisar o conteúdo de Estatística e Machine Learning, resolver juntos os exercícios e tirar todas as dúvidas sobre o assunto.

instrutores para esse curso

foto do Yan Werneck

Yan Werneck

Data Scientist Senior no Ifood. Atua também como consultor de estatística, machine learning e ciência de dados em geral para a equipe de Big Data. Formado em estatística pela UFRJ.

foto do Renan Oliveira

Renan Oliveira

Pioneiro no uso de Big Data no Brasil, trabalha com Big Data desde 2012. Full-stack developer tendo trabalhado com várias linguagens e banco de dados. No dia a dia alinha desenvolvimento de software com estatística.

foto do Tarsis Azevedo

Tarsis Azevedo

Um dos maiores evangelistas de Python e Go no Brasil, ativo no desenvolvimento de vários projetos Open Source, incluindo o Tsuru. Programador full stack com experiência em data science, cloud computing e web dev. Entusiasta de open source e influenciador em comunidades.

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Felipe Ferreira

Mestre em Machine Learning pela UFAM. Possui 14 anos de experiência em tecnologia e desde 2010 trabalha com BigData e Machine Learning. Foi palestrante convidado na JupyterCon em NY. Atualmente é doutorando em IA na PUC e trabalha com pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de deep learning para personalização e recomendação de conteúdo na globo.com.

foto do Diogo Munaro

Diogo Munaro

Mestre pela UFRJ em Inteligência Artificial. Teve seu último artigo publicado e citado na RecSys. Sua última empresa teve investimento e foi acelerada no campus do Google em Londres. Em 2017 foi convidado para palestrar na JupyterCon NY e atualmente é doutorando pela PUC/RJ.

conheça toda a equipe
aulas praticas

aulas 100% práticas

Solucione problemas do seu dia a dia de mercado utilizando Python e Jupyter em um ambiente exclusivo na Cloud.

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espaço para network

Aumente sua rede de contatos com os melhores profissionais de Big Data e Data Science da sua cidade e aprenda em um ambiente perfeito para o desenvolvimento de ideias.

ambiente descontraido

ambiente descontraído

Aprenda rápido, de forma dinâmica e descontraída: nós sabemos que uma aula comum não é o que você quer depois de um dia cheio.

perguntas frequentes

1

O que é o Data Bootcamp?

ver resposta

O Data Bootcamp é uma empresa que tem como foco trazer o conhecimento sobre o mundo dos dados. Trazemos esse conhecimento de forma prática, pois nós acreditamos que a teoria pode ser explicada de uma forma mais clara quando inserida em um propósito. Para isso trazemos desafios do dia-a-dia dos nossos instrutores para as aulas tornando-as dinâmicas e únicas.

2

Qual o público?

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Todos que querem conhecer ou aprimorar seu conhecimento sobre Data Science e Big Data. Alguns cursos têm pré-requisitos, eles ficam descritos na página do curso. Qualquer dúvida entre em contato conosco.

3

Vocês fazem cursos personalizados?

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Sim, nós projetamos cursos personalizados, desenhados junto com você para melhor atender às necessidades da sua empresa. Vamos criar juntos? Entre em contato!

Contato

Ainda com dúvidas ou gostaria de receber notícias das próximas turmas? Entre em contato com a gente.