15 jul

Data Science Para Todos Online

Saber interpretar dados é um atributo fundamental para qualquer profissional, independente da área de atuação. A ideia deste curso é abrir a sua mente para uma infinidade de possibilidades do universo da ciência de dados, desenvolver sua capacidade analítica e criar um diferencial competitivo no mercado.

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Em BRASIL

ONLINE BOOTCAMP

Endereço:

LIVE

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data e hora

9 aulas de 15/07 a 12/08

sábados das 9h30 às 17h e quartas das 19h às 21h

Carga horária:

42h

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pré-requisitos

Conhecimentos:

Sem pré-requisito

Material para a aula:

Este é um curso online. Recomendamos que faça pelo computador e que tenha uma conexão de internet estável.

detalhes da turma

inclui

• Turma com até 12 alunos

• 42 horas de aula

• Espaço em aula para discussão de projetos

• Certificado de conclusão

valor

conteúdo do curso

Boas vindas e o que é Data Science

Conheça alguns conceitos e profissões da área de data science e conheça a equipe de instrutores da turma.

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Em nosso primeiro encontro vamos fazer uma apresentação sobre o mercado de data science; suas profissões; todos os temas que você aprenderá durante o curso e o cronograma das aulas.

Introdução a programação com Python

Nesse módulo você terá uma visão geral sobre o mercado de dados, aprenderá o que é e onde se usa data science, e porque é essencial ter um conhecimento básico em programação.

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Esse é o momento em que você vai se familiarizar com a linguagem Python, aprendendo quais são os tipos de dados, o que são variáveis, listas, dicionários, estrutura de dados, funções e bibliotecas.

Mentoria de grupo e resolução de exercícios I

Conteúdo na prática!

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Nesta aula vamos fazer uma revisão do que você aprendeu na aula sobre introdução a programação com Python, corrigir exercícios e abrir um espaço para mentoria, onde cada aluno poderá expor suas dificuldades ou discutir com o instrutor soluções para casos práticos do seu dia a dia.

Análise de dados com Pandas

Introdução aos conceitos de Data Frame e como Python Pandas é ótimo para analisar dados.

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Neste módulo vamos aprofundar o aprendizado de análise de dados usando o Pandas. Você vai aprender a ler dados de fontes diversas, explorar e fazer transformações nesses dados, além de conseguir obter insights de forma mais fácil com a ajuda de algumas bibliotecas.

Mentoria de grupo e resolução de exercícios II

Conteúdo na prática!

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Neste ponto do curso vamos rever o que você aprendeu na aula sobre análise de dados com Pandas, corrigir exercícios e abrir um espaço para mentoria, onde você poderá debater com o instrutor sobre como aplicar esse conhecimento na vida real, além de tirar suas dúvidas.

Estatística descritiva e inferencial

O conhecimento de estatística é um dos pilares do mundo da ciência de dados e, nesta aula, você vai aprender como deixá-la mais simples utilizando as ferramentas certas.

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Nesse ponto do curso você já saberá manipular os dados. Então, vamos te ensinar a aprofundar a análise. Utilizando as bibliotecas NumPy e SciPy vamos estudar: probabilidade, métricas gerais, métricas de dispersão, distribuições, técnicas de extração de amostras, teste de hipótese e intervalo de confiança.

Mentoria de grupo e resolução de exercícios III

Conteúdo na prática!

saiba mais

Nesta aula vamos revisar a aula de estatística básica, resolver exercícios e tirar dúvidas. Também será o momento para discutir com o instrutor soluções para casos práticos do seu dia a dia.

Machine Learning com Scikit-Learn

Aprenda os conceitos introdutórios sobre machine learning e como você poderá fazer modelos preditivos para ajudar na sua empresa.

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Na penúltima aula você aprenderá o que é e para que serve machine learning. Todo o conhecimento que você adquiriu até esse ponto do curso vai ser crucial para entender como aplicá-lo para predizer um fato, usando as técnicas mais atuais e com grandes insights para serem usados no dia a dia com os seus dados.

Workshop sobre carreira com a Revelo e palestra com convidado especial

Chegamos ao fim dessa incrível experiência de aprendizado sobre o mundo de data science.

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Na última aula faremos uma revisão geral de tudo que aprendemos nas últimas semanas; poderemos tirar mais algumas dúvidas; teremos um workshop sobre carreira com a equipe da Revelo, maior empresa de tecnologia no setor de recursos humanos na América Latina. E para fechar com chave de ouro, traremos um convidado especial com grande bagagem na área de data science compartilhando suas experiências e dando dicas para quem quiser seguir na carreira de dados.

instrutores para esse curso

foto do Renan Oliveira

Renan Oliveira

Pioneiro no uso de Big Data no Brasil, trabalha com Big Data desde 2012. Full-stack developer tendo trabalhado com várias linguagens e banco de dados. No dia a dia alinha desenvolvimento de software com estatística.

foto do Tarsis Azevedo

Tarsis Azevedo

Um dos maiores evangelistas de Python e Go no Brasil, ativo no desenvolvimento de vários projetos Open Source, incluindo o Tsuru. Programador full stack com experiência em data science, cloud computing e web dev. Entusiasta de open source e influenciador em comunidades.

foto do Diogo Munaro

Diogo Munaro

Mestre pela UFRJ em Inteligência Artificial. Teve seu último artigo publicado e citado na RecSys. Sua última empresa teve investimento e foi acelerada no campus do Google em Londres. Em 2017 foi convidado para palestrar na JupyterCon NY e atualmente é doutorando pela PUC/RJ.

foto do Yan Werneck

Yan Werneck

Data Scientist na equipe de Sistemas de Recomendação em Big Data na Globo.com. Atua também como consultor de estatística, machine learning e ciência de dados em geral para a equipe de Big Data; e está terminando o curso de estatística pela UFRJ.

foto do Thamys Abrahão

Thamys Abrahão

Doutora em Física de Partículas pela PUC-Rio. Possui experiência em geração de insights baseados nos dados para tomadas de decisão e já atuou diretamente com as áreas de marketing, financeiro e produto. Trabalha na Passei Direto com modelos estatísticos de previsão, visualização de dados e machine learning.

conheça toda a equipe
aulas praticas

aulas 100% práticas

Solucione problemas do seu dia a dia de mercado utilizando Python e Jupyter em um ambiente exclusivo na Cloud.

network

espaço para network

Aumente sua rede de contatos com os melhores profissionais de Big Data e Data Science da sua cidade e aprenda em um ambiente perfeito para o desenvolvimento de ideias.

ambiente descontraido

ambiente descontraído

Aprenda rápido, de forma dinâmica e descontraída: nós sabemos que uma aula comum não é o que você quer depois de um dia cheio.

perguntas frequentes

1

O que é o Data Bootcamp?

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O Data Bootcamp é uma empresa que tem como foco trazer o conhecimento sobre o mundo dos dados. Trazemos esse conhecimento de forma prática, pois nós acreditamos que a teoria pode ser explicada de uma forma mais clara quando inserida em um propósito. Para isso trazemos desafios do dia-a-dia dos nossos instrutores para as aulas tornando-as dinâmicas e únicas.

2

Qual o público?

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Todos que querem conhecer ou aprimorar seu conhecimento sobre Data Science e Big Data. Alguns cursos têm pré-requisitos, eles ficam descritos na página do curso. Qualquer dúvida entre em contato conosco.

3

Vocês fazem cursos personalizados?

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Sim, nós projetamos cursos personalizados, desenhados junto com você para melhor atender às necessidades da sua empresa. Vamos criar juntos? Entre em contato!

Contato

Ainda com dúvidas ou gostaria de receber notícias das próximas turmas? Entre em contato com a gente.